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SUMMARY:La Oportunidad de los Datos: Data Science\, Big Data e Infográficos
DESCRIPTION:Es grato invitarle a la reunión que se llevará a cabo el día miércoles 11 de junio a las 7:30 a.m.\, en el Club Unión.  En esta oportunidad contaremos con la colaboración del Ing. Jimmy Figueroa\, Ingeniero de software\,  investigador\, consultor y evangelizador tecnológico\, quien dictará una conferencia sobre: \n‘La Oportunidad de los Datos: Data Science\, Big Data e Infográficos’ \nEn la actualidad enfrentamos el reto de la enorme cantidad de datos que generan las actividades humanas y los dispositivos digitales cada vez más difundidos.  El volumen de datos obliga a buscar mecanismos que permitan analizar y visualizar gran cantidad de datos de manera simultánea. \nRelacionar datos de actividades comerciales puede resultar sorprendente.  Target\, el gigante ventas al detalle enfrentó un juicio emplazado por el padre de una adolescente\, para quien un algoritmo de predicción de Target había determinado que la joven estaba embarazada… antes de que ella comprase pañales y el padre lo supiera.  Este no es un ejemplo aislado. \nMás allá de etiquetas como ‘Data Science’ o ‘Big Data’\, algo está cambiando en torno a cómo vemos y experimentamos los datos\, lo que invita a separarse de las pautas existentes para aprovechar las oportunidades que se nos presentan.  Cualquier aspecto de nuestras vidas y negocios está abierto a la recolección de datos\, vía video\, imágenes\, documentos\, notas en redes sociales\, sensores\, correos\, navegaciones en la Web\, etc.  El costo de extraer\, recolectar\, transformar y almacenar datos ha disminuido tanto que está al alcance de prácticamente cualquiera. \nLa Oportunidad de los Datos es abrirlos\, explotarlos y conocerlos para obtener ventaja competitiva\, diseñar mejores productos y servicios\, atender al usuario con excelencia\, detectar el fraude\, sobreponerse a ideas preconcebidas\, orientar mejor la fuerza laboral\, agregar datos en varios planos de información\, afinar la puntería\, mejorar la calidad de vida de las personas. \nEn esta conferencia pretendemos mostrar vistas alternativas a la “Inteligencia de Negocios” convencional\, el acartonado SQL\, los proyectos cascada sin fin\, los dudosos retornos de inversión y las hemorragias de datos presentados en hojas electrónicas.  Con la meta de tomar los datos\, convertirlos en significado\, extraer conocimiento y obtener discernimiento\, ilustraremos respuestas a la “pregunta del millón” aplicando principios de la Ciencia de datos\, técnicas de Minería de datos\, métodos ágiles\, bases de datos NoSQL\, servicios de procesamiento masivo en la Nube y diseño de experiencias visuales e interactivas con datos que cuentan su historia. \nObtendrán beneficios de esta actividad: Gerentes Generales\, Gerentes de Mercadeo\, Gerentes de Investigación y Desarrollo\, Gerentes de Tecnología\, Gerentes Financieros\, Analistas de Negocios\, Directores de Empresas Tecnológicas\, Consultores de Negocios y Tecnología\, Comunicadores Visuales\, Administradores de Bases de Datos y Profesionales en Informática. \nVea aquí la galería de fotos de la actividad \nVideo de la presentación \nVotación de la actividad \nTotal de boletas 16 \nGrado de Interés que despertó en usted la actividad                                                       4.81 \nEl dominio de la materia por parte del expositor puede catalogarse como                       4.81 \nLa forma en que se aprovechó el tiempo disponible fue                                                   4.81 \nSe utilizaron recursos tecnológicos de manera apropiada                                                4.75 \nRelevancia o aplicabilidad de lo expuesto en su organización y/o desempeño profesional 4.81 \nEn su opinión\, esta actividad debe ser calificada como                                                      4.69  \nComentarios: \n1-      La presentación fue de muy buen nivel y los contenidos muy interesantes. \n2-      La mejor exposición de este año. \n3-      Excelente la exposición\, desarrollada en forma concisa y con la utilización de material de exposición diverso\, interesante y oportuno. El tema y dinamismo del expositor despertó mucho interés. \n4-      Excelente. \n5-      Me parecieron muy interesantes y acertados todos los puntos expuestos por el Sr. Jimmy.
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SUMMARY:Realidades y posibilidades de Big Data
DESCRIPTION:Fecha: 16 de Julio 12 m.d. a 3 p.m.\nLugar: Club Unión\, San José\nCosto: ¢45\,000 (Suscriptores de EF ¢30\,000\, Afiliados al CIT ¢20\,000)\nIncluye almuerzo\, traducción simultánea y material didáctico \nInscríbase aquí \nOrganizan  \n \nInvita \n \n  \n  \nDirigido a: Gerentes Generales\, Gerentes Financieros\, Directores de Tecnología\, y Directores de Proyectos \nExpositores \nTheodore Hope\nCo-fundador de Aceptus \nSoftware libre para aplicaciones de Big Data \nEl término Big Data típicamente connota software de muy elevado costo e infraestructura especializada\, lo cual aparentemente pone este tipo de aplicaciones fuera del alcance a organizaciones de tamaño mediano y pequeño. Sin embargo\, esto no es así. En esta presentación expondremos distintos sistemas de software gratuito o de código abierto que pueden emplearse para aplicaciones de Big Data\, corriendo sobre hardware «commodity» o en la nube \nLos asistentes aprenderán: \n• Qué grandes inversiones no son necesarias para las aplicaciones de Big Data.\n• Se presentarán distintos sistemas de software gratuito o de código abierto que pueden emplearse para aplicaciones de Big Data\, corriendo sobre hardware «commodity» o en la nube. \nJim Kobielus\nEvangelizador de Big Data\, IBM \nBig Data: Ecosistemas modernos de Data Warehousing y análisis de datos \n“Big data” se trata de producir valor para el negocio a partir del análisis avanzado de la información\, manteniendo una sola versión de la verdad a todo nivel en la organización. Se discutirá el creciente rol del uso del “data warehouse” y herramientas analíticas dentro del ecosistema empresarial. \nLos asistentes aprenderán cómo: \n• Crear una cultura que promueve el análisis avanzado de datos\n• Aprovechar las tendencias de las plataformas de Big Data y análisis de datos\n• Ser proactivos en la privacidad\, seguridad y gobernabilidad de los datos \nJuan Vicente Vargas\nGerente de Desarrollo en Business Analystics de Intel \nInteligencia de Negocio y Administración de Grandes Datos \nEn un mundo tecnológico plagado de datos es importante poder evolucionar el análisis de datos desde un punto de simple «Descripción» hasta poder «Predecir» y «Prescribir» tendencias que pueden generar acciones proactivas con gran retorno para el negocio. Como enfocar la «Inteligencia de Negocios» en su empresa para lograr obtener Alto-Valor en los resultados será el objetivo final \nLos asistentes aprenderán: \n• Cuál es el potencial detrás del Análisis de Grandes Datos y como esto puede dar ventajas competitivas a su negocio \n• Como el análisis tendencias predictivas puede darle un enfoque diferente a su negocio y agregar más valor\n• Conocer algunos casos reales de como Intel usa esta tecnología y cuál es la visión de la compañía en el tema \nAdicionalmente\, un representante de la Embajada de los Estados Unidos se referirá brevemente a Big Data y la Gobernabilidad de Internet. \nVea aquí la galería de fotos de la actividad \nVideo de la charla de Juan Vicente Vargas\, Inteligencia de Negocio y Administración de Grandes Datos \n \nVideo de la charla de Theodore Hope\, Software libre para aplicaciones de Big Data \n \nVideo de la charla de Jim Kobielus\, Big Data: Ecosistemas modernos de Data Warehousing y análisis de datos \n \nVideo de la charla de Gonzalo Gallegos \n \nPatrocinan \n \nVotación de la actividad \nTotal de boletas 41 \nGrado de Interés que despertó en usted la actividad 4.37\nCómo considera el aprovechamiento del tiempo 4.02\nRelevancia o aplicabilidad de lo expuesto en su organización y/o desempeño profesional 4.17\nCómo considera el dominio de la materia por parte del Sr. Juan Vicente Vargas 4.56\nEn su opinión\, el desempeño del Sr. Juan Vicente Vargas en esta actividad debe ser calificado como 4.44\nCómo considera el dominio de la materia por parte del Theodore Hope 4.41\nEn su opinión\, el desempeño del Sr. Theodore Hope en esta actividad debe ser calificado como 3.98\nCómo considera el dominio de la materia por parte del Sr. Gonzalo Gallegos 3.66\nEn su opinión\, el desempeño del Sr. Gonzalo Gallegos en esta actividad debe ser calificado como 3.51\nCómo considera el dominio de la Materia por parte del Sr. Jim Kobielus 4.61\nEn su opinión\, el desempeño del Sr. Jim Kobielus en esta actividad debe ser calificado como 4.05 \nComentarios: \n1- Considero que faltó dar más ejemplos concretos\, el tipo de ejemplos que la persona de Intel compartió. \n2- Todo muy bien \n3- Buenas tardes.\nMe hubiese gustado más detalle tecnológico con respecto a la suite.\nPor lo demás excelente\, me gusto bastante la retroalimentación de los casos de usos.\nMuy agradecido.\nSaludos. \n4- Esperaba ejemplos concretos\, aplicaciones en la vida real\, casos de estudio de éxitos o fracasos… Quizás los expositores sí son muy expertos y dominan los temas\, pero perdieron dieron un enfoque muy poco interesante y con pocos aportes. \n5- Excelente evento. Gracias. \n6- Un problema usual es el de saber alinear las expectativas de los asistentes con lo que la oferta de la actividad parece ofrecer. La mayoría de los concurrentes parecíamos estar ya bastante familiarizados con la temática\, y hubiéramos esperado un poco más de especificidad o profundidad en al abordaje. \n7- Al final queda una con la sensación que es para venderle software\, uno no espera que El Financiero caiga en ese tipo de estrategias comerciales de venta. \n8- La charla de Theo fue muy técnica pero no aterrizó. Los que no eran técnicos no entendieron y los que somos técnicos nos quedamos esperando algo más con ejemplos reales (como el que presentó Jimmy Figueroa hacer algunos meses). \n9- El título de la invitación se prestó para pensar en algo muy diferente a lo expuesto. Fue un tema en su mayoría técnico muy poco aplicable a las empresas\, pensé que era un tipo de foro de cómo empezar a trabajar el tema\, algo así como tips para iniciar en las empresas. Al final el señor de IBM parecía más de ventas que otra cosa. \n10- Gracias. \n11- No era un evento para PPTs\, era un evento para demostrar\, hay contenidos más enriquecidos que PPTs.\nEra un evento para ilusionar la audiencia con las posibilidades de Big Data\, en vez de eso creo que se aburrió un poco la audiencia y salió asustada\, excepto por el Sr. de Intel no hubo casos de éxito\, y eso debió ser el centro de todo.\nEsperábamos más de la presentación de don Theodoro Hope. \n12- Resultados no satisfactorios de acuerdo con las expectativas creadas. Falta de foco en necesidades del cliente y del que explota las posibilidades de Big Data\, foco en usabilidad y aprovechamiento\, pragmatismo. \n13- Importante el seguir dando presentaciones de este tipo de temas y con la calidad de expositores como los que asistieron al evento. \n14- Interesante actividad. Sería muy valioso compartir herramientas para iniciar en el tema\, en este caso\, cuales son los pasos para implementar procesos de Big Data en organizaciones pequeñas. \n15- De gran aprendizaje cada una de las exposiciones\, en particular las de Juan Vicente Vargas y Theodore Hope.\nNo obstante\, a cada exposición de Big Data surgen más interrogantes y temas por desarrollar\, por lo cual sería muy enriquecedor continuar con exposiciones de este tema y sus derivados (Analytics\, Internet of things\, visualización interactiva de datos\, Machine learning). \n16- Excelente organización del evento. Bien elegido el lugar\, horario\, menú. Sugiero considerar un espacio virtual de seguimiento/debate sobre el tema de fondo\, no necesariamente un espacio de duración indefinida\, podría ser de corta duración\, tal vez moderado por el CIT.\n¡Felicitaciones!\nCarmen Marín \n17- Me hubiera gustado que se presentaran más ejemplos de casos específicos de lo que se puede hacer con Big Data a través de las diferentes metodologías. Me refiero a análisis generales de casos en diferentes empresas (como el que presentó Intel). Creo que la participación del señor Kobielus su hubiera aprovechado mejor\, por su experiencia\, de esa forma. Pero en general estuvo muy interesante y aplaudo el esfuerzo pionero que están haciendo en este tema. \n18- Gracias \n19- Es importante comenzar a la hora indicada\, más cuando los expositores estaban presentes.\nEs un irrespeto hacia los presentes que llegaron a tiempo el atrasar el inicio solo por la gente que no llego a tiempo. 5 minutos es entendible\, más de eso es solo mala cultura costarricense. \n20- Las presentaciones\, con excepción de la de Juan Vicente\, fueron muy teóricas. Considero importante hacer más énfasis a ejemplos reales y casos de éxito\, como lo hizo Juan Vicente \nDescargue la presentación Inteligencia de Negocio y Administración de Grandes Datos de Juan Vicente Vargas \nDescargue la presentación Big Data: Ecosistemas modernos de Data Warehousing y análisis de datos de Jim Kobielus \nDescargue la presentación Software libre para aplicaciones de Big Data de Theodore Hope
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