El mapa de la IA Predictiva: Cómo elegir el modelo correcto para tu proyecto
Próximo evento
jueves 24 de septiembre @ 7:30 am – 9:00 am
Nos complace invitarle a la reunión que se llevará a cabo el jueves 24 de septiembre a las 7:30 a.m. vía Zoom.
La conferencia se titula
El mapa de la IA Predictiva: Cómo elegir el modelo correcto para tu proyecto
Dr. Juan Ignacio Barrios
En esta ocasión participará Dr. Juan Ignacio Barrios, médico y cirujano, especialista en informática médica y pionero en esta área, con más de 35 años de experiencia. Trabajó durante varios años en el Ministerio de Salud como responsable de Sistemas de Información y ha sido asesor de Gobierno Central en tecnología, destacándose como arquitecto del proyecto de telemedicina y en la introducción del Internet en el sector público. En la última década ha sido profesor visitante en las Facultades de Física y Medicina de la Universidad de Barcelona, formando jóvenes en Inteligencia Artificial, área en la que posee una maestría. Es también Máster en Business Intelligence, Big Data y Ciencia de Datos, Faculty Member de la Universidad de Rochester (EUA) y asesor de varias corporaciones.
¿Sabe cuándo usar un martillo y cuándo un destornillador? Con la IA pasa lo mismo. En esta sesión exploraremos de forma clara y visual cómo funcionan los modelos de IA Predictiva y en qué se diferencian de lo que Ud. ya conoce. Le daremos una hoja de ruta para que sepa qué herramienta elegir cuando necesite predecir resultados, anticipar tendencias o clasificar información.
La charla ofrece una visión general de los modelos de Aprendizaje Automático (Machine Learning) supervisado y no supervisado, analizando su estructura y funcionamiento esencial, con el objetivo de guiar en la selección del modelo ideal para cada desafío. El propósito es que Ud. deje de adivinar y aprenda a transformar sus datos en una ventaja competitiva real para sus proyectos.
De interés para
erentes de Tecnología e Innovación; Directores de I+D; Ingenieros de Sistemas; Investigadores y Profesionales en Tecnología;; y Académicos Universitarios.
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