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Realidades y posibilidades de Big Data
Junio 16, 2014
Fecha: 16 de Julio 12 m.d. a 3 p.m.
Lugar: Club Unión, San José
Costo: ¢45,000 (Suscriptores de EF ¢30,000, Afiliados al CIT ¢20,000)
Incluye almuerzo, traducción simultánea y material didáctico
Organizan
Invita
Dirigido a: Gerentes Generales, Gerentes Financieros, Directores de Tecnología, y Directores de Proyectos
Expositores
Theodore Hope
Co-fundador de Aceptus
Software libre para aplicaciones de Big Data
El término Big Data típicamente connota software de muy elevado costo e infraestructura especializada, lo cual aparentemente pone este tipo de aplicaciones fuera del alcance a organizaciones de tamaño mediano y pequeño. Sin embargo, esto no es así. En esta presentación expondremos distintos sistemas de software gratuito o de código abierto que pueden emplearse para aplicaciones de Big Data, corriendo sobre hardware “commodity” o en la nube
Los asistentes aprenderán:
• Qué grandes inversiones no son necesarias para las aplicaciones de Big Data.
• Se presentarán distintos sistemas de software gratuito o de código abierto que pueden emplearse para aplicaciones de Big Data, corriendo sobre hardware “commodity” o en la nube.
Jim Kobielus
Evangelizador de Big Data, IBM
Big Data: Ecosistemas modernos de Data Warehousing y análisis de datos
“Big data” se trata de producir valor para el negocio a partir del análisis avanzado de la información, manteniendo una sola versión de la verdad a todo nivel en la organización. Se discutirá el creciente rol del uso del “data warehouse” y herramientas analíticas dentro del ecosistema empresarial.
Los asistentes aprenderán cómo:
• Crear una cultura que promueve el análisis avanzado de datos
• Aprovechar las tendencias de las plataformas de Big Data y análisis de datos
• Ser proactivos en la privacidad, seguridad y gobernabilidad de los datos
Juan Vicente Vargas
Gerente de Desarrollo en Business Analystics de Intel
Inteligencia de Negocio y Administración de Grandes Datos
En un mundo tecnológico plagado de datos es importante poder evolucionar el análisis de datos desde un punto de simple “Descripción” hasta poder “Predecir” y “Prescribir” tendencias que pueden generar acciones proactivas con gran retorno para el negocio. Como enfocar la “Inteligencia de Negocios” en su empresa para lograr obtener Alto-Valor en los resultados será el objetivo final
Los asistentes aprenderán:
• Cuál es el potencial detrás del Análisis de Grandes Datos y como esto puede dar ventajas competitivas a su negocio
• Como el análisis tendencias predictivas puede darle un enfoque diferente a su negocio y agregar más valor
• Conocer algunos casos reales de como Intel usa esta tecnología y cuál es la visión de la compañía en el tema
Adicionalmente, un representante de la Embajada de los Estados Unidos se referirá brevemente a Big Data y la Gobernabilidad de Internet.
Vea aquí la galería de fotos de la actividad
Video de la charla de Juan Vicente Vargas, Inteligencia de Negocio y Administración de Grandes Datos
Video de la charla de Theodore Hope, Software libre para aplicaciones de Big Data
Video de la charla de Jim Kobielus, Big Data: Ecosistemas modernos de Data Warehousing y análisis de datos
Video de la charla de Gonzalo Gallegos
Patrocinan
Votación de la actividad
Total de boletas 41
Grado de Interés que despertó en usted la actividad 4.37
Cómo considera el aprovechamiento del tiempo 4.02
Relevancia o aplicabilidad de lo expuesto en su organización y/o desempeño profesional 4.17
Cómo considera el dominio de la materia por parte del Sr. Juan Vicente Vargas 4.56
En su opinión, el desempeño del Sr. Juan Vicente Vargas en esta actividad debe ser calificado como 4.44
Cómo considera el dominio de la materia por parte del Theodore Hope 4.41
En su opinión, el desempeño del Sr. Theodore Hope en esta actividad debe ser calificado como 3.98
Cómo considera el dominio de la materia por parte del Sr. Gonzalo Gallegos 3.66
En su opinión, el desempeño del Sr. Gonzalo Gallegos en esta actividad debe ser calificado como 3.51
Cómo considera el dominio de la Materia por parte del Sr. Jim Kobielus 4.61
En su opinión, el desempeño del Sr. Jim Kobielus en esta actividad debe ser calificado como 4.05
Comentarios:
1- Considero que faltó dar más ejemplos concretos, el tipo de ejemplos que la persona de Intel compartió.
2- Todo muy bien
3- Buenas tardes.
Me hubiese gustado más detalle tecnológico con respecto a la suite.
Por lo demás excelente, me gusto bastante la retroalimentación de los casos de usos.
Muy agradecido.
Saludos.
4- Esperaba ejemplos concretos, aplicaciones en la vida real, casos de estudio de éxitos o fracasos… Quizás los expositores sí son muy expertos y dominan los temas, pero perdieron dieron un enfoque muy poco interesante y con pocos aportes.
5- Excelente evento. Gracias.
6- Un problema usual es el de saber alinear las expectativas de los asistentes con lo que la oferta de la actividad parece ofrecer. La mayoría de los concurrentes parecíamos estar ya bastante familiarizados con la temática, y hubiéramos esperado un poco más de especificidad o profundidad en al abordaje.
7- Al final queda una con la sensación que es para venderle software, uno no espera que El Financiero caiga en ese tipo de estrategias comerciales de venta.
8- La charla de Theo fue muy técnica pero no aterrizó. Los que no eran técnicos no entendieron y los que somos técnicos nos quedamos esperando algo más con ejemplos reales (como el que presentó Jimmy Figueroa hacer algunos meses).
9- El título de la invitación se prestó para pensar en algo muy diferente a lo expuesto. Fue un tema en su mayoría técnico muy poco aplicable a las empresas, pensé que era un tipo de foro de cómo empezar a trabajar el tema, algo así como tips para iniciar en las empresas. Al final el señor de IBM parecía más de ventas que otra cosa.
10- Gracias.
11- No era un evento para PPTs, era un evento para demostrar, hay contenidos más enriquecidos que PPTs.
Era un evento para ilusionar la audiencia con las posibilidades de Big Data, en vez de eso creo que se aburrió un poco la audiencia y salió asustada, excepto por el Sr. de Intel no hubo casos de éxito, y eso debió ser el centro de todo.
Esperábamos más de la presentación de don Theodoro Hope.
12- Resultados no satisfactorios de acuerdo con las expectativas creadas. Falta de foco en necesidades del cliente y del que explota las posibilidades de Big Data, foco en usabilidad y aprovechamiento, pragmatismo.
13- Importante el seguir dando presentaciones de este tipo de temas y con la calidad de expositores como los que asistieron al evento.
14- Interesante actividad. Sería muy valioso compartir herramientas para iniciar en el tema, en este caso, cuales son los pasos para implementar procesos de Big Data en organizaciones pequeñas.
15- De gran aprendizaje cada una de las exposiciones, en particular las de Juan Vicente Vargas y Theodore Hope.
No obstante, a cada exposición de Big Data surgen más interrogantes y temas por desarrollar, por lo cual sería muy enriquecedor continuar con exposiciones de este tema y sus derivados (Analytics, Internet of things, visualización interactiva de datos, Machine learning).
16- Excelente organización del evento. Bien elegido el lugar, horario, menú. Sugiero considerar un espacio virtual de seguimiento/debate sobre el tema de fondo, no necesariamente un espacio de duración indefinida, podría ser de corta duración, tal vez moderado por el CIT.
¡Felicitaciones!
Carmen Marín
17- Me hubiera gustado que se presentaran más ejemplos de casos específicos de lo que se puede hacer con Big Data a través de las diferentes metodologías. Me refiero a análisis generales de casos en diferentes empresas (como el que presentó Intel). Creo que la participación del señor Kobielus su hubiera aprovechado mejor, por su experiencia, de esa forma. Pero en general estuvo muy interesante y aplaudo el esfuerzo pionero que están haciendo en este tema.
18- Gracias
19- Es importante comenzar a la hora indicada, más cuando los expositores estaban presentes.
Es un irrespeto hacia los presentes que llegaron a tiempo el atrasar el inicio solo por la gente que no llego a tiempo. 5 minutos es entendible, más de eso es solo mala cultura costarricense.
20- Las presentaciones, con excepción de la de Juan Vicente, fueron muy teóricas. Considero importante hacer más énfasis a ejemplos reales y casos de éxito, como lo hizo Juan Vicente
Descargue la presentación Software libre para aplicaciones de Big Data de Theodore Hope
