2. Sistemas Expertos (Por Claudio Gutiérrez Carranza. Enero 1989)

Enero 1989 - Informes

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Resumen ejecutivo

En este segundo informe de investigación del CIT analizamos las oportunidades y los problemas que presenta la utilización de la tecnología de los sistemas expertos en nuestro medio.

Explicamos qué son los sistemas expertos, cómo se desarrollan y utilizan, cómo se implantan y cómo funcionan.

Igualmente describimos el tipo de ayuda que el mercado ofrece para desarrollarlos y usarlos, y examinamos hasta qué punto es posible beneficiarse de esta tecnología sin apoyo de personal informático especializado o con apoyo limitado.

También analizamos cuáles son los límites de los sistemas expertos, qué tipo de problemas son susceptibles de este enfoque y cuáles son los pasos necesarios para su empleo. Finalmente tocamos el tema de las posibles ventajas que la aplicación de esta tecnología tiene potencialmente para los empresarios del medio costarricense.

El informe está dirigido a aquellas personas encargadas de planificar la aplicación de la tecnología, aunque también contiene cierto nivel de detalle que será de interés para aquellos encargados de llevar a cabo la implantación y operación de esta novedosa tecnología.

El informe ofrece una presentación conceptual para que la persona no especialista en Inteligencia Artificial perciba los fundamentos teóricos y los antecedentes históricos de la tecnología de los sistemas expertos. Además, expone cuáles son las expectativas asociadas con ella y explora los requisitos para aplicarla con fruto.

Finalmente, se hace una evaluación de las expectativas asociadas con las conchas (“shells”) para desarrollar sistemas expertos, a la luz de la experiencia con este tipo de programa, tal y como se refleja en la más reciente literatura de este campo especializado de las ciencias de la computación.

Tabla de contenido

I Introducción
Reseña Histórica

II Sistemas Expertos
1. Introducción
Papel del Conocimiento en los Sistemas Expertos
2. Arquitectura de los Sistemas Expertos
La Representación del Conocimiento
El Aparato de Inferencia
3. Clases de Sistemas Expertos
4. Atributos Fundamentales de los Sistemas Expertos
Abiertos a la inspección
Fácilmente modificables
Heurísticos

III Implantación
1. Selección de Dominio
2. Consideraciones de Costo y Personal
3. El Proceso de Adquisición de Conocimiento
4. El Papel de las Conchas en el Desarrollo de un Sistema Experto

IV Funcionamiento Formal
1. Sistemas de Reglas de Producción
¿Por qué usar reglas de producción?
Operación con indices de confiabilidad
2. Programación Libre
3. Razonamiento por Casos

V Conchas Comerciales
1. Introducción
2. Conchas más Populares
3. Revista Especializada
4. Conchas para Micros
5. Conchas para Minis y Estaciones de Trabajo
6. Conchas para Gigantes (Computadores Centrales)

VI Evaluación de las Conchas de Sistemas Expertos
1. Introducción
2. Representación de Conocimiento
3. Separación entre base de conocimiento y estrategia de control
4. Facilidad de corrección y adquisición de conocimientos
5. Capacidad de explicar los razonamientos
6. Capacidad de lidiar con conocimiento incierto
7. Capacidad de lidiar con información incompleta

VII Conclusiones

Apéndice A: Estrategias de Control Formal
Apéndice B: Lenguajes de Inteligencia Artificial en relación con los Sistemas Expertos

Bibliografía

Descargue aquí el Informe Nº 2: Sistemas Expertos